忽如一夜春风来，家家户户聊ChatGPT。
一项调查显示，截止年1月，美国89%的大学生都是用ChatGPT做作业；
一名密歇根的大学生用ChatGPT生成了一篇哲学课论文，拿到了全班最高分。
ChatGPT甚至还通过了美国医学执照的考试，要知道，这需要通过4年医学学习，再加上2年的临床学习，才能够通过……
总之，就是魔法打败了一堆顶级学霸，ChatGPT重新定义了学习的意义。
▲马斯克说，家庭作业可以saybyebye了
ChatGPT下，未来的教育会变天吗？鸡娃方向是不是需要调整？
昨天晚上，我专门去玩了一下ChatGPT。（感谢帮我登录并提问的国外朋友。）
应试教育会变天吗？
ChatGPT简单来说，就是一款聊天机器人程序，而且是上知天文地理、下能兢兢业业写作业、中间能编程那种。
我直接把我最大的疑惑问了出来：你觉得ChatGPT对孩子的教育有什么影响？
它写到一半卡壳了，哈哈哈哈。
想了几秒后，有了完整的答案：
总结它的意思，大概就是ChatGPT对孩子教育没有直接影响，只是一个帮他们获取知识的工具，最终还是要靠家长和老师监督，以及真实世界里的互动。
嗯，说得没毛病！但好像没啥用……
然后，我又让它写一篇字的小学生作文。
它的第一版是这样的：
乍一看，我还以为看到了百度百科，似乎也不像传说中那么邪乎嘛！
然后我让它修改成小学生口吻的版本：
虽然结构和素材跟上一版差不多，但是这一版明显好多了！还有了一个更高级的主题：保护环境！
只要你想问的，都能在这上面找到答案，而且最关键的是，它不像之前的AI，只能凭借机械设定进行傻瓜回复，它能通过大数据找到一个底层逻辑，并不断优化这个逻辑进行深度学习，进行创造性回复，甚至年薪w的谷歌三级工程师以下的工作，它都能胜任。
那我们孩子还在死记硬背知识、机械刷题、狂卷分数，学上10年，可能也比不过人家AI一秒钟提取的知识，比不过它“打的工”，是不是终将面临淘汰？
体验下来，我有2个新发现
首先，我们要承认，有标准答案的东西，你永远比不过AI。但是需要创造性的地方，我们人脑的发挥余地还很大。
就像上面那一篇作文一样，来看看同事家小学三年级娃写出来的：
“它好似一颗颗可爱的小豆芽”“一阵微风拂过，一股淡淡的芳香飘进了我的鼻子里，让人的心情都好了很多”……可以看到，这些关于人类情感的东西，AI是写不出来的。
AI写不出情绪饱满的檄文，写不出事实详尽的调查文，写不出真挚感人的散文。至少这一块，我们人类是可以守住的，怕就怕很多人为了应试得高分，主动AI化，按照框架、标准去限定自己，写一些程式化文章。
第二点，如果想用好ChatGPT，最重要的一点是要学会提问。
如果你问ChatGPT怎么拯救人类，它估计会很无语，怎么有人提这样的问题？
这就好比你跟AI下棋，一盘棋一颗子都没有下呢，你让计算机怎么给你答案？连问题都提不对，又怎么去获取想要的知识？
就像我一开始问ChatGPT的那个问题，可以说也非常宽泛，于是我紧接着选择了追问，得到的信息瞬间就有用了很多：
然后，我为了判断它提到的语言对话功能是否好用，又提了一个问题：
中文版是这样：
可以看到，是真的可以跟ChatGPT进行语言能力训练对话的，甚至有了类人脑的判断功能，不只是一个问题解答平台。
而这个过程中，提问和判断非常关键。
未来的教育，我觉得肯定会有变化，但是并没有变天，只是从灌输者变成了提问者。
（ChatGPT网友问答）
其实，我自己就一直在想，如果让我重新学一次，我一定不会花那么多时间去刷题、去记忆。
从小到大，我都觉得自己的数理学得很好，因为很多难题我都能做得出，很多考试分数都很高，但是到了大学，我的数学分析考试，差点没有及格。
之前的刷题经验，基本上是去发现解题的模式、解题的捷径，记忆公式，记忆套路这些表层的东西。当我需要刨根究底去发现这个原理为什么是这样的？它是怎么推导出来的时候，我的脑海里架构不出知识图谱。
那个时候，我才明白，学问学问，就是学习提问。思考和提问，才是学习的目的所在。
哈佛大学有一句名言，教育的真正目的就是让人不断地提出问题、思索问题。
ChatGPT貌似跟这个理念很相像，也许用好了，真能培养出学会提问的一代。
（ChatGPT网友问答）
ChatGPT下，要调整鸡娃方向吗
我们一直都说，父母是孩子教育的掌舵人，就在于我们能够帮孩子消除信息差，及时调整方向，我认为以下这两个方向是我们必须要坚持的。
1）一定要坚持通识教育
有了ChatGPT，只要问他问题，他什么都能回答，好像不再需要学习了，那就大错特错了。
没有基础的背景知识，孩子可能连问题都不知道怎么提，甚至连答案都看不懂。
比如，下面这一串文字：
假如2出满垒，打出内野地滚，3垒先跑回本垒，然后1垒被封杀，那这1分算吗？
如果你没有棒球的背景知识，你是完全看不懂他在说什么的。
所以，我一直的建议都是，孩子不仅要学课本知识，还要多阅读，这样你才有足够的知识库来像狐狸一样思考、判断，AI呈现的东西是不是正确的，以及发展出触类旁通的理解力。
我看过一项调查，美国统计过各大学毕业生的入职年薪，最开始的前10名基本上是类似于麻省理工这样的理工大学，但等到10年后，哈佛、普林斯顿这些以通识教育为主的大学挤进了前10。
2）一定要培养孩子的思考力
之前在北京的时候，我去过一所很不错的小学，他们的教学方式是真的在贯彻核心素养，老师不会灌输，会让孩子自己做思维导图，请学生当小记者，针对课本内容向其他同学提问，现场的气氛非常嗨。
如果说学校改变不了教学方式的话，那这部分的职责就落到家长身上了。
苏格拉底提问法的精髓就是，不直接回答孩子的问题，而是将问题拆解成小问题再反问回去。
比如，孩子不会写作文，或者写得干巴巴，不是上手直接改，而是像福楼拜引导莫泊桑写路过的马车这样：
“怎么能说没有什么东西好写呢？那富丽堂皇的马车，跟装饰简陋的马车是一样的走法吗？烈日炎炎下的马车是怎样走的？狂风暴雨中的马车是怎样走的？马车上坡时，马怎样用力？马车下坡时，赶车人怎样吆喝？他的表情是什么样的？……”
在这个过程中，其实就培养了观察力、思考力。
学会思考往往比直接获取知识重要得多。
写在最后
心理学家皮亚杰说:“每告诉孩子一个答案,就剥夺一次他们学习的机会。”
ChatGPT每问必答，只要会提问，就能告诉你一个接近完美的答案，从这个意义上来说，它会让我们的大脑逐渐退化。
而且，如果它的深度学习能力越来越强后，会不会在人的引导下越来越智能，真正成为一个优秀的“助理”？甚至慢慢的，会有拟人化的情感输出。那现在的很多工作岗位是不是会消失。
也许答案真如ChatGPT已经告诉我们的，人类最后的防线只有创造力、批判性思维。
最后，加一个彩蛋（看来，ChatGPT还没有征服咱博大精深的中文）
文/瓶子
毕业于人大，深耕儿童教育8年，理科出生，偏爱文科，队友同济博士在读。
