1.临床研究辅助：临床诊断和回溯性分析，对图像和用户报告的学术分析，进行系统评价和动态流量管理的支持。
2.分子诊断：支持由各种类型的生物标记物（如临床实践、历史数据等）辅助的分子诊断系统，提高诊断的灵活性和召回率。
3.并发症状监测系统：收集和分析所有相关的临床实践，并为病患提供报警机制，提早发现和管理病症反应。
4.易受损病人实时监控：基于GPT技术收集实时患者数据，预测其心血管健康状况，及时提醒潜在危险。
5.个性化靶向：实时调整治疗方案，更精准地应对病症，以及健康风险预测。
6.决策支持系统：利用GPT技术，通过临床实践、历史记录和相关证据，断定出最佳的治疗方案。
7.药品应用推荐：根据患者的具体病症、心血管状况、风险因素等，推荐相关的药品应用。
8.病症及药物应用指导系统：收集和采样指标，利用GPT技术模拟某种药物和治疗方案的疗效，提供参考指导。
9.遗传测试：利用GPT技术模拟遗传异常，估计疾病发生的几率，并预测可能的遗传趋势。
10.远程会诊：通过GPT技术应用，提供某些地理上完全不可及的患者远程会诊，充分了解患者病情，并及时作出建议。
11.诊疗支持：利用GPT技术，及时获取病症发病细节和过程，提供诊疗上的指导和支持。
12.医院资源配置：为优先抵抗重症病例，利用GPT技术根据实际诊疗情况，医院资源。
13.持续病症管理系统：为慢性病患者提供了详细的病症检测，帮助他们控制病情发展的步伐，以及早期预防检查和干预。
14.精准临床诊断：GPT技术可以帮助实现高准确率的临床诊断，通过大量的实践数据来训练机器学习模型，为精准的学术分析提供支持。
15.遗传风险预警：通过GPT技术为家族史和相关病史等信息进行采样和分析，提前发现和预防遗传基因相关的某些疾病。
16.手术计划预测：根据手术患者的性别、年龄、病史、检查结果等进行分析预测，及早筛查出最佳的手术方案，及时缩短手术时间。
17.数字角膜：基于GPT技术制图出患者角膜的准确形状，为植入的角膜换种手术提供依据。
18.健康档案整合：通过GPT技术，基于患者的病房记录、检验结果、治疗数据、医生沟通记录等，综合整理患者健康大数据，帮助医生快速筛
